工业互联网：企业数字化转型的使能器

  一、数字化转型的内涵及面临的挑战  

  根据中国信通院最新发布的《中国数字经济发展与就业白皮书 (2018年)》显示，从总量上来看，近年来中国数字经济规模保持快速增长，占GDP比重持续上升。据预测连续五年（2018-2022）年均复合增长率约为16.74%，2022年将达到60.6万亿元。在全球经济进入数字化转型时期，传统企业数字化转型已成为必须付诸行动的必选题。

  企业数字化业务转型金塔结构如下： 

  企业数字化转型的五个层次分别依托对应的模式创新：决策模式的创新，运营模式的创新，生产模式的创新，产品服务创新，企业IT架构创新。  

  数字化技术给企业带来的不仅仅是跨界的竞争和业态复杂化和日益加剧的竞争，更多的是对企业自身能力提出了新的挑战。 

  一方面，为了满足客户日益多变的个性化需求，企业在决策模式是服务模式长必须做出对应的变革来适应市场的变化；另一方面，日益复杂的产品本身在结构上机、电、软一体化的趋势日益明显，为了更快的交付高质量的产品企业在产品的设计开发、流程建设、生产模式创新、人员协同组织等方面都提出了全新的挑战。 

  为了达到从市场需求收集产品规划决策、研发及制造高效协同并快速向市场推出高质量的产品及服务，从上世纪90年代开始建设的ERP、CRM、MES、PLM 等信息化系统已经无法有效应对同样面临着如下的几方面挑战： 

  · 烟囱式的孤岛系统，数据准确性、一致性、实时性无法保证。  

  · IT与业务绑定过死，太过僵化，难以满足灵活性、多样化的用户需求。  

  · 基础系统能力建设过于集中庞大，无法对其进行有效的治理与重组，以使用不同场景而解耦。

  二、工业互联网支撑数字世界的构建 

  数字化转型的根本目的是依托数字世界里强大的可连接、可汇聚、可推演的能力，进行决策、研制、生产、服务、工作模式的创新，最终以更低的成本、更高的效率，为客户提供更好的体验。这意味着构建未来全面数字化的世界，需依托的工业互联网平台广泛连接的能力、强大的数据分析与处理的能力、人工智能、全面的平台化服务能力、快速开发及构建良好用户体验应用能力。  

  工业物联网平台通过与资源、资产、设备、流程、工具、系统、产品、工厂、供应商、客户等“物（Thing）”建立实时连接，可以实时地了解业务的执行情况，并通过机器学习等人工智能技术的应用，对业务数据进行理解和学习，进而对业务异常进行预警，对业务结果进行预测，甚至执行规则学习和场景化自主决策。帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。

国睿信维工业互联网技术平台（Glaway NICE）业务架构图

  国睿信维工业互联网技术平台（Glaway NICE）以国睿信维自主研发的基础技术平台Glaway Foundation为开发平台，融入数据采集与边缘计算、工业大数据管理、机器学习、微服务架构等新兴IT技术，分别构建了数据中台、业务中台，并可据此快速的搭建面向业务场景的工业APP前台应用。 

  工业互联网平台注重连接、大数据处理分析、机器学习等基础能力的建设，将智能设备、产品、业务系统等“物”有效的接入平台，并对接入的数据进行有效的存储治理，利用大数据分析及机器学习技术发掘数据价值。业务中台基于微服务架构抽象并构建独立和通用的基础业务能力和通用算法模型。业务前台以业务场景为基础通过业务编排手段快速的构建良好体验的以用户为中心的业务场景处理能力。

  三、工业互联网应用场景及价值

工业互联网平台的应用场景  

  借助工业互联网平台的应用，可以在企业中实现以下五大类应用场景：  

  · 服务型制造。有了工业物联网平台的支持，企业可以为客户交付智慧、互联的产品或服务。企业或用户可以远程连接其产品，进行远程控制和交互，甚至可以感知产品的状态并实现增值性服务场景。以飞机发动机检修为例：过去是在飞机落地后才进行检修，现在可以在飞行途中就能对发动机的健康状况进行实时监控，落地后就可以进行维护。现在从芝加哥飞上海的航班，落地后只需要检修3个小时就能够从上海启程返回芝加哥，航班周转率大大提升。2005年，GE旗下的飞机发动机公司改名为“GE航空”，业务模式发生重大转型，从只做发动机产品到提供航空管理服务。  

  · 数字车间。未来的工厂一定是少人化工厂，即使保留有部分员工，这些员工也是和智能设备保持高度协同的，甚至是作为智能设备的“辅导员”，推动生产模式的转换。

  · 数字孪生。数字孪生（Digital Twin）是借助数字化技术对企业的物理世界进行模拟和仿真，从而优化企业的经营活动。在制造企业中，数字孪生的应用场景主要有产品的数字孪生和工厂的数字孪生。产品的数字孪生可以帮组企业在新产品开发时了解产品的实际应用场景，甚至做产品性能的虚拟验证，从而缩新产品开发周期，降低新产品开发成本，提高新产品的开发质量。工厂的数字孪生，则是指试制或量产工厂的数字化模拟，从而对工厂运营进行实时监测、控制、预警和运营优化。

  · 数字体验。通过增强现实和基于角色的工业APP，工业物联网技术或平台可以为用户提供聚合、极简、直观、互动的用户体验，降低企业对IT系统的学习成本，从而提高员工的工作效率和工作质量。（场景化的体验）  

  工业互联网的核心是连接、聚合、学习和融合，不仅仅能支撑以上的五大类应用场景，基于此核心能力我们可以创造性地推导出更多的应用场景，这些应用场景的实现，将大大推动企业在连接、整合和创新等能力方面实现指数级提升。

  四、总结  

  数字化转型的本质是两场革命：工具革命和决策革命。（---安筱鹏）工具的革命解决正确做事的问题，实现从传统工具到智能工具的转型；决策的革命解决做正确的事的问题，实现从经验决策到数据+算法决策的转型。通过工业物联网强大的连接能力，有效地连接更多的资源、更多设备、更多的工具甚至更广阔的市场。通过工业物联网的聚合能力，企业可以将业务数据进行聚合，并对这些数据进行理解和学习，快速完成其从数据到信息，信息到知识，知识到智慧的DIKW学习曲线，从而提高决策的科学性和精准化。通过工业物联网平台的模拟能力，尤其是数字孪生技术在新产品开发领域的应用，企业的创新、创造能力将得到大大的加强。重塑企业的产品或服务形态，提升运营、治理能力，促进商业模式创新，有效推动企业的数字化转型。