智能管理建设框架解析

企业可持续发展的动力源泉

  企业的可持续成长与发展，从根本上来讲取决于企业的竞争优势，取决于企业如何依靠对组织内部资源的整合与配置，来形成企业的核心能力。麦肯锡认为，企业核心能力由洞察预见能力和一线执行能力构成。同时，企业在构建独特的洞察预见能力以及一线执行能力的过程中，不可忽略的是企业在组织运营过程中积累的各类显性及隐性的组织资产（数据、信息、知识、人才及其它显性资产等）所发挥的价值。

  国睿信维认为企业可持续发展的动力源泉（即：企业的持续竞争力）可总结为决策力、执行力与支撑力三个方面。

随着当前信息技术日新月异的发展,企业的科研、生产、经营方式随之进行着变革，从设计生产保障手段，价值链流程的不断重组，管理所关注的对象、流程与环境也随之变化，这对企业如何充分、高效地整合和运用内外部资源，促进企业持续竞争力的形成提出了更为严峻的考验。

智能管理建设思路

  智能管理是基于上述背景所提出的对企业管理模式的新的探索，其核心是构筑企业神经系统和大脑决策中枢，企业通过综合运用大数据、人工智能等新技术，实现企业研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等各环节数字链打通，并以智能决策为依据，实现企业资源配置的智能化，建立并维持企业运营秩序，实现企业经营管理各类要素的高效整合，提升企业经营管理水平。国睿信维认为企业智能管理建设应围绕企业持续竞争力形成着手考虑：

1）企业决策力建设方面

  背景：在全球化趋势浪潮下，面对瞬息万变的市场环境及愈发多元化的客户需求，企业是否可以建立科学的决策模式，洞悉企业内外部环境变化，实现内外部资源的高效整合与运用，将直接关乎企业成败。目前许多企业都具备决策支持系统，以辅助决策。然而现行的决策支持系统仅搜集部分重点数据，数据量小、数据面窄，往往是基于少数人主观设定的绩效指标体系，其决策依据缺乏科学性、系统性，且大多仅为少数高层领导服务，实际发挥的效用较低。

  思路：构建全领域、全级次的智能决策体系，在实现贯穿“N”条管理线数据联通的基础上，按各决策层级实现基于大数据挖掘的企业战略管控闭环及决策支持，推进企业决策权力的分散化、自动化，提高决策指标信息含量和科学性，减少人为干扰因素，提高决策精准度，实现“经验驱动”向“数据驱动”管理跃升。

2）企业执行力建设方面

  背景：随着企业规模不断扩大、业务多元化、创新化的发展以及市场需求的瞬息万变，企业的业务模式往往需要更为敏捷地响应这一变化。这就要求企业不仅需要从组织架构上进行调整，同样与企业核心业务息息相关的信息化系统亦需要能够灵活、快速地响应相关业务需求的变化。然而，传统“烟囱式”的信息化系统建设模式，往往导致不同系统间许多业务需求或功能需求高度类似，但重复建设，或者为解决一些当下的业务问题，垂直的、个性化的业务逻辑与基础系统耦合太深，由于没有平台性质的规划，导致横向系统之间、上下游系统之间的交叉逻辑错综复杂。这些核心问题导致了传统以功能为核心的应用系统建设模式，无法为市场、用户需求、业务的多变性，及时提供支撑。

  思路： 构建面向企业价值链的服务共享中心，借鉴目前先进的“业务中台”架构策略，遵循“高内聚、低耦合”的原则，基于对企业各业务系统所承载功能的总结分析，逐步提炼成可重用性，可扩展的业务服务中心(如：业务模板中心、业务流程设计中心、统一身份认证中心、场景设计中心、应用管理中心、内容管理中心等)来灵活支撑企业各业务领域业务的快速创新与优化，避免重复建设和资源浪费。服务共享中心目的就是“提供企业能够敏捷、低成本响应企业战略的执行能力”。

3）企业支撑力建设方面

  背景：随着互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，从数字世界里每个节点汇聚、提炼的数据，已成为数字化时代最核心的生产要素，被称为新时代的“矿藏与石油”。掌握丰富的高价值数据资源成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障，“数据是资产”的概念已成为普遍共识。然而，数据作为一种生产要素，在加工利用数据、释放数据价值的过程中充满了各种难题。大部分企业的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质量层次不齐、数据孤岛等现象，阻碍了数据的共享应用；此外，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数工业企业的数据应用主要集中在生产可视化、试验数据分析等有限场景，应用空间亟待开拓。

  思路：构建覆盖企业工业系统的大数据应用体系，通过IT（信息技术）与OT（运营技术）的紧密融合、虚拟世界与物理世界的映射与闭环驱动，将以往“孤立、割裂”的企业数据，通过数字资产管理的体系化方式实现企业数据的全面追溯与数据价值的充分挖掘，从而不断激发企业数据资源要素潜力，促进组织的持续学习与成长，为实现资源的前瞻性规划与最优整合提供支撑。

智能管理建设框架

  国睿信维智能管理解决方案总体框架如图所示：

图1. 国睿信维智能管理解决方案总体框架

  通过智能管理解决方案，企业将构建N条贯穿自顶向下的“端到端”管理流程，促进管理流程的规范有序执行，并基于物联网、增强现实、自然语言处理、商务智能等智能技术应用，实现业务的上下穿透，透明决策。主要包括：

(一) 企业级服务共享中心

构建企业级的“服务共享中心”（包括业务中心与数据中心），一方面提供企业级数据模型，从整体上统一数据架构，打破信息孤岛，解决数据冗余、不一致等问题，提供统一的数据发放与分析服务；另一方面，提供统一的业务共享单元，通过服务化来达到面向企业不断扩展业务的敏捷性响应。

(二) 综合管控子环境

构建企业N条贯穿“端到端”管理流程的综合管控环境，支撑企业项目管理、市场管理、成本管理、资源管理、质量管理、产品全生命周期数据管理等在内的各项业务领域管理活动的流程化、规范化。并在其基础上，利用大数据、人工智能等技术，实现企业各项资源（含人力资源、信息资源及各类显性资产）合理配置及整合，企业业务流程的自动诊断优化以及面向核心业务的可视化管控。

(三) 智能决策子环境

建立基于工业大数据的智能分析与决策环境，在实现贯穿“N”条管理线数据联通的基础上，支持企业实现全流程、全级次、全领域贯穿自顶向下的可视化管控与科学决策，并通过各管控要素在流程中的上下穿透，实现自顶向下的战略、成本等目标层层下达和自下向上的状态逐层监控。最终帮助企业实现“经验驱动”向“数据驱动”管理跃升。

(四) 基于角色的个性化服务门户

根据各角色职责与业务需求，构架基于角色的统一应用门户，解决以往业务活动须多系统切换、业务信息重复录入等效率瓶颈，其基于业务编排、页面编排及可视化编排能力，实现对业务定义、页面设计、可视化配置的快速调整及创建，满足不同用户的多元化应用诉求，提升用户应用体验。

核心方案组成

  结合对企业实现智能管理能力需求的剖析，国睿信维智能管理解决方案主要包括：

(一) 智能决策子环境：基于大数据的辅助决策与支持

  基于大数据可视化的企业经营管控和决策支持，已经成为制造业转型的重要抓手。在建立健全流程、全级次、全领域的经营管控指标体系的基础上，建立各类经营管控模型和决策支持模型，充分利用大数据可视化及商业智能分析技术，实现基于流程的经营管控数据自动采集、分析和展示，及时发现和解决经营活动中存在的问题，确保企业经营管控的有效性、及时性和持续性，不断提高经营管控和科学决策水平。

(二) 综合管控子环境：多要素综合项目管理

  综合项目管理是为国内大型复杂系统工程项目研制单位量身定做的项目管理整体解决方案。其基于国内外先进企业的发展趋势分析，围绕多型号并行、多部门参与、多专业协同的典型复杂项目研制特点，以主营业务为核心，构建组织级项目管理能力。其核心思想是以产品研发目标为驱动，以研制流程为载体，推动进度、成本、资源等多要素的集成管理，规范协调开展项目管理活动，横向支撑跨业务单元、跨部门、多要素集成的项目组合管理，最终确保各产品开发业务目标实现。综合项目管理有利于帮助企业研发模式，从面向对象（宏观、孤立）的研发模式向面向过程（细节、关联）的协同研发模式转变。

(三) 综合管控子环境：全寿期数字化质量管理

  全寿期数字化质量管理解决方案以产品型号研制的全生命周期主线，把先进的IT技术与全面质量管理思想方法进行有机融合，并结合企业质量管理的典型业务诉求以及先进企业质量管理信息化的建设经验，构建以质量业务与质量信息管理为核心，覆盖产品全生命周期、全业务领域的数字化质量管理支撑环境，从而有效支撑一体化的质量工作协同组织、统一的质量信息的集中管理与发布、基于刚化流程的质量业务运行保障以及面向产品研制过程的实时综合监控、决策支持等典型应用需求。

(四) 综合管控子环境：产品全生命周期数据管理

  以xBOM为核心构建覆盖产品研制全生命周期（设计、仿真、制造、试验、运维等）的统一数据模型和数据管理机制，实现研制全过程、多维度、全关联的产品研制综合数据中心，构建唯一数据源，实现数据的互联与互通，提高协同效率。便于产品研制过程中的技术状态管控、追踪追溯以及影响分析。

(五) 企业级服务共享中心

  企业级服务共享中心解决方案，可以帮助企业构建互相关联的信息模型网络，打造随时随地的数字连接与应用能力，实现从信息割据到数据无边界流通转变；应用组件化与服务化思想，建立高度柔性可扩展的IT架构，大幅提升前端业务需求变化的响应效率以及IT系统运维效率，实现从业务数据一体化到业务与数据解耦转变；打造基于角色，以用户工作场景为核心的体验环境，快速提升前端业务需求变化的响应效率以及用户应用体验，实现从IT功能实现向关注用户体验转变。

总结

  国睿信维提供的智能管理解决方案和国产自主工业软件，围绕业务数据化、数据资产化、资产服务化以及应用场景化等四个方面，帮助企业建设智能管理体系，助推企业数字化转型。在航空、航天、船舶、国防电子、核、兵器、轨道交通等行业，众多单位基于国睿信维解决方案开展了智能管理的顶层规划和能力建设，为未来智能管理的深入应用奠定了良好的基础。随着企业智能管理体系的建设与不断完善，将有助于帮助企业全面打造学习型组织，构建企业的持续竞争力。