企业知识积累

  摘要：面对知识经济的挑战，需要企业将知识资源视为最重要的战略资源之一，最大限度地掌握知识资源作为提高企业应变能力和创新能力的“基石”，但是在产品全生命周期内如何积累各类纷繁复杂的知识资源成为了困扰企业管理者的问题之一，本文结合国睿信维在企业信息化建设方面的实践经验，重点围绕研发领域浅析知识的范围以及如何开展知识积累。

一、企业知识积累的本质

  约翰霍普斯金大学教授安蒂斯.潘罗斯（Penrose）出版于1959年的《企业增长理论》一书中，对企业动态增长的内在动力逻辑作出如下定义：当资源被结合在企业行*管理的框架之下，对生产性资源的使用就会产生生产性服务，而生产性服务发挥作用的过程则推动知识的增加。潘罗斯是西方经济学思想史上第一个强调企业内部知识创造是企业增长源泉的经济学家。她关于经验积累——知识增加——服务增长的动态框架定义了企业是一个学习企业，由此产生了动态企业的概念。

基于动态企业的概念我们可以认为：一个学习型企业的知识积累是伴随企业动态发展的过程，每时每刻都存在于企业的各个业务领域。

二、企业知识分类模型

  在动态企业模式下产生的大量显性、隐性的知识如何管理是首要解决的问题。结合国睿信维在知识管理领域的实践经验，我们发现建立适用的知识分类是知识管理的基础。我们认为企业的知识分类呈现多维度、多分类的特性，只有建立多维度、多分类的知识分类模型后，在知识应用过程中才能更加便利、更加高效、更加准确的加以利用。以下为某企业的知识分类体系样例：

● 根据专业分类：结构、电子、软件、质量工程、工艺、标准化、计量等；

● 根据技术类型分类：设计技术、仿真技术、试验技术、测试技术、工艺技术、软件技术等；

● 根据知识类别分类：算法库、仿真模型库、质量案例库、硬件成果库、软件成果库、优质器件库、售后保障知识、法律法规、标准规范、创新成果等；

● 根据知识形态分类：文件、音视频、图片、软件、结构模型、电路板模型等；

● 根据产品领域分类：弹、箭、星、船、器、军用航空、民用航空等；

● 根据研制阶段分类：概念阶段、论证阶段、方案阶段、设计与仿真阶段、设计验证阶段、生产制造阶段、试验验证阶段、测试阶段、定型阶段、使用阶段。

三、研发域知识积累

  以适用的知识分类模型为基础，才能理顺研制全过程中产生的各类纷繁复杂的知识数据。而产品研发是企业内部知识价值链上分布最密集的活动之一，也是产生知识最多的板块之一。包括产品开发、技术开发、基础研究、应用研究等活动。需要通过研发来不断探寻创造具有使用价值的新知识：

1.设计资源库：是研发过程中最常用的知识库之一，与研发活动的开展密切相关。通常而言，设计资源库包括原材料库、标准件库、元器件库、借用件库、CBB库、算法模型库等。

- 原材料库：原材料品种、规格众多，包括金属材料、非金属材料、合成材料、复合材料等，新材料的开发也日新月异。根据各行业不同，原材料库的积累与使用也大相径庭。

- 标准件库：标准件包括紧固件、连结件、传动件、密封件、液压元件、气动元件、轴承、弹簧等已经完全标准化的机械零件，标准件库可通过购买或委托第三方组织梳理后形成标准件库，例如，国睿信维曾经为多个企业构建其使用的标准件库数据。

- 元器件库：元器件的品种及数量极其众多、功能也越来越强大，而且具有更新换代速度快的特点，在电子电气设计工具中会包括部分元器件库文件，但不足以支撑企业的电子电气设计要求，往往需要结合购买的元器件库以及行业特性重新梳理、组织元器件数据库。

- 借用件库：在设计活动中，借用已有零部件设计是提高设计、生产效率的有效方法之一。大部分企业都具备借用件的管理规范，在设计过程中也提倡零部件的借用构建借用件库，但其难点在于如何识别借用关系并将零部件纳入借用件管理体系。国睿信维在构建某航空单位PDM系统时，将借用件管理规范融入PDM系统，为用户建立了自动化的借用件库构建方法，完全取消了人工识别借用件的模式，大大提高了借用件库的组织及管理能力。

- CBB（Common Building Block）库：通过把技术开发的成果包装为公共构建模块，鼓励工程师和产品开发团队尽可能地使用CBB是提高设计和生产效率的又一方法之一。CBB库的构建方法可包括技术概念形成、技术概念研究、技术成果验收与转化四个阶段。CBB库又可细分为硬件模块、软件模块、结构模块等子知识库。

- 算法模型库：算法模型库包括各类仿真模型、算法模型等数据库，其产生和积累的过程及方法是由研发工程师在产品开发过程中根据需求指标、产品特点等进行开发设计，并经过计算、仿真等验证后纳入算法模型库，形成算法和模型的知识积累。

2.标准规范库：标准规范可包括大量设计过程中所需的研发基础知识库、设计模板、MBD标准、DFMEA库、DFX等。主要用于辅助研发活动的高效开展以及提高产品的设计、制造质量。

- 研发基础知识库：研发基础知识库用于指导各专业研发工程师开展研发活动，其内容可包括研发流程模板库、研发资源数据库、研发标准名称库、研发文档模板库等一系列用于辅助研发设计活动开展的规范化流程、标准化指导等。

- 设计模板：在不同的设计模式下，设计模板可赋予不同的含义，例如在二维CAD设计工具中，设计模板库可包括图幅、图线、颜色、字体、图层、尺寸标注、绘图比例等一系列数据。由于该标准规范变动较少，大部分企业已经基本完成了二维设计模板的构建。在三维设计工具中，设计模板需要符合三维设计工具的应用模式，可包括零件几何信息、MBD信息、三维标注信息、命名规则等标准规范。其构建过程需要结合全三维产品设计的引入进行构建。

- MBD标准：MBD标准规范旨在全三维模式下，为企业构建一套面向设计制造的全三维标准体系，该体系往往伴随企业全三维设计模式的引入及应用不断优化调整。其核心构建内容包括模型定义标准、三维标注标准、建模通用要求、Top-Down设计标准、模型简化规范、典型零部件建模规范、三维签审规范、三维检验规范、BOM转换规范等一系列围绕三维设计形成的标准规范。

- DFMEA库：DFMEA是以预防为主的可靠性设计分析技术，其核心是构建故障模式知识库。由于不同行业产品组成的复杂度不同，故障模式知识库的沉淀及梳理需要花费大量的时间精力。目前电子部件的故障模式在某些行业已经形成了较为规范和完整的知识库，但机械结构的故障模式相当复杂，需要在日常研发过程中结合故障模式日积月累。

- DFX库：DFX是Design for X的缩写，其中“X”是指某个环节的设计，可包括DFM（可制造设计）、DFA（最优组装设计）、DFR（可靠性设计）、DFT（试验性设计）、DFE（环境性设计）、DFRM（可靠性和维修性设计）、DFSS（六西格玛设计）等，由于产品的复杂程度、质量要求等诸多方面越来越高，而且诸多的产品制造、装配、试验等要求需要前移至设计端，通过设计满足更高的要求。依靠设计工程师的经验已经不能满足产品的设计需要，因此需要构建各类DFX知识库，为设计工程师提供面向各专业领域的DFX知识库。

3.行业动态库：行业动态库可包括行业发展趋势、最新科技成果、专利论文、行业情报等面向行业的知识库。其作用是为各专业提供行业内的最新发展参考。行业动态库大部分采用外购方式，市场上提供了大量的不同行业的知识数据库。例如IHS Markit公司可提供多个行业的最新研究情报、论文等知识数据库，可以帮助研发快速、及时的获取大量相关知识。

四、知识积累的方法

  潘罗斯把知识分为客观的知识和经验的知识两大类型，客观的知识独立于个人或团体之外，可以通过书籍、蓝图、语言等方式向其他人传播，而经验的知识无法通过这些途径进行传播，因此知识积累的方法对知识的传播起了决定性作用。

  企业知识积累方法也多种多样：

  对于外部知识可以通过购买的方式进行收集，例如标准件库、电子元器件库、万方数、维普数据库等；

  对于某些企业共性知识库可以采用集中资源统一组织方式，例如设计模板、仿真算法、CBB库等；

  对于某些动态知识库的积累可采用信息化方式进行收集，例如通过建立知识管理系统与产品数据管理系统的集成，将研发过程中的产品数据自动分类、入库至知识管理系统中；

  还可以通过构建研发问题库、论坛等方式进行积累。

五、总结

  为了保障产品的高质量、高可靠、低成本等要求，在研发领域所需积累和构建众多的专业知识库，通过知识积累并形成知识库，可以将研发知识应用于研发各业务活动，利用知识为产品研发作出贡献，并且可以利用拥有的知识创造出性的知识，使知识固化于产品并传递给用户产生更高的价值。

  “冰冻三尺非一日之寒”，知识的积累也需要长年累月的沉淀，结合动态企业理论，在企业经营过程中无时无刻都在产生知识，因此需要用合适的方法进行知识的积累，这样才能逐步为构建知识型企业奠定基础。